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来源: 郑州云和数据教育 编辑:佚名
Python 软件开发基础: Linux操作系统、Python基础语法、Python字符串解析、Python正则表达式、Python文件操作、Python模块、Python异常、Python时间和日历、PythonGUI 编程、阶段项目实战
Python 高级编程: Python 面向对象、数据库、Python 网络编程、Python 多进程、多线程、Python 函数式编程、错误、调试和测试、阶段项目实战
Python全栈式Web工程师:Web前端软件工程师、Web后端端软件工程师、阶段项目实战
Python爬虫工程师: Python爬虫工程师、大数据分析工程师、机器学习、人工智能工程师、设计模式与算法、软件工程、阶段项目实战
授课方式
线上班、面授班
为什么选择云和数据
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为什么学Python:Python全栈工程师是比较受欢迎的一类人才,在编程代码的开发中,不论是入门级小白还是专业级大佬都会用到Python,本身Python语言具备全端开发的能力,所以Python的全栈工程师也比较多,优势在于编写的代码量更少,代码简短可读性强,其简洁性和高速的开发效率,Python语言的基本语法掌握起来并不困难,甚至可以说非常简单,因为Python是脚本语言,所以语法也比较直接,在人工智能、网络爬虫、图形界面开发、网络编程、数据分析、3D游戏、Web开发等领域都有广泛的应用。
Python课程适合人群学习Python需要多长时间:随着人工智能和机器学习的不断升温,Python目前是**的人工智能语言,在数据科学和人工智能领域占据主导地位。随着互联网的发展,Python的应用越来越广泛,学习Python的人也越来越多,主要是因为Python门槛低,起步快,比Java和C++更通用、更实用,学习起来会更容易。如果你是自学的,从零基础开始学习Python,根据每个人的理解能力,大约需要半年到一年半的时间。当然,如果你有其他编程语言的经验,你可以很快开始。大约需要2~3个月。您可以用Python语言编写一些简单的应用程序。无论是新手还是有一定基础的朋友,有经验的人都会自学或参加达内Python培训课程。他将在大约一个月内开始学习,并在大约三个月内对Python有一个全面而系统的了解,从而达到自己编程和解决问题的能力。
课程简介
第 一章 初识爬虫【课程目标】概述爬虫课程涉及的概念,内容,软件,工具等等,让学员对即将开始的课程有一个初步了解
【案例】爬取豆瓣电影数据
第二章 爬虫步骤及底层原理【课程目标】讲解编写爬虫代码基本步骤和各步骤类型变换过程
【案例】分析下厨房菜谱的爬虫步骤
第三章 BeautifulSoup实战【课程目标】经过BeautifulSoup模块讲解爬虫核心步骤中的数据解析和提取方法,完整演示代码实现过程
【案例】编写下厨房菜谱爬虫代码
第四章 数据抓取方法汇总【课程目标】介绍几种常用数据抓取的方法,虽然只要掌握其中任何一种即可,但多会几种的话可以使应用更灵活
【案例】以百度为例演示不同的数据抓取方法
第五章 Json和动态数据【课程目标】初步了解什么是Json,以及如何经过爬虫代码提取Json数据
【案例】音乐数据爬取
第六章 selenium实战【课程目标】selenium模拟人工操作浏览器,就像真人操作一样,利用浏览器内核操作可以避开绝大部分的反爬措施,因此有的人称它为爬虫的终极武器
【案例】模拟邮箱自动登录
第七章 协程-定时-数据存储【课程目标】在实际的爬虫应用中,我们除了爬取数据之外,还要考虑爬取数据的效率,在指定时间爬取、周期性爬取数据,同时还要考虑将数据如何结构化存储,存储在什么位置的问题,本章就是来分析如何解决这些问题
【案例】爬取薄荷网食物热量信息
第八章 Scrapy框架【课程目标】框架就是一个完整的结构,就像一辆车,前面章节类似于一个一个零件拼接组成一辆爬虫的车,而爬虫框架本身就是一辆爬虫车,只需要加上油和一些关键的零件就可以开动,scrapy是python爬虫的框架,是专业爬虫工程师无法绕开的
【案例】爬取豆瓣读书数据
第九章 反爬和反反爬【课程目标】爬虫过程中会发现一些网站会限制爬虫进行数据爬取,这是网站开发人员基于服务器压力或者数据安全等原因而做的限制,而爬虫工程师怎么会甘心自己看上的数据而不可得呢,这是双方技术人员就会进行博弈,从心理上,技术上,物理成本和时间成本上考虑,因此有反爬就会有反反爬。本章就是分析常见反爬措施和反反爬技巧和思路,拓展爬虫之路
【案例】爬取BOSS直聘数据
为什么学Python:Python将成为高度活跃且持续时间久的时尚潮流,目前Python就业情况乐观,薪资待遇也是肉眼可见的,中国Python岗位平均水平薪资达15000,低薪资4.5K-6K仅仅占百分之三点五,是不是满满的心动~从TIOBE 8月编程语言指数榜以及百度指数的搜索数来看,Python的受欢迎程度越来越高,它能够很好的提高工作效率,高效提升自己的职场竞争力能处理所有业务逻辑的语言,从1989年荷兰人发明到1991年开始发布Python再到如今长达30年之久。在未来之后持续增长数据,因为这是我们的Python智能时代。
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