课程详情

发展方向

一是成为管理人员，例如产品研发经理，技术经理，项目经理等继续;二是他的技术工作之路，成为高级软件工程师、需求工程师等。

Java的两个特

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

授课方式

线上班、面授班

课程内容

java培训课程不仅贴近企业的应用级、涵盖先进的技术框架，并且更深度的挖掘技术原理、解析框架设计原则，深度剖析底层源码，能够在软件出问题时配置并替换相关代码，能真正理解应用中的代码，不仅能够从模块级调整它们，并且能理解每行Java代码。

大数据三大主流技术

数据采集

大数据主流技术 - 数据采集使用Flume，可进行流式日志数据的收集。 使用Sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导出数据。 使用爬虫技术，可在网上爬取。

数据存储与管理

大数据主流技术 - 数据存储与管理大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive，实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。

数据处理与分析

大数据主流技术 - 数据处理与分析利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析。

课程大纲

年薪30万的实训体系

课程名称 课程目标 课程主要内容 Java语言概述 Java语言概述 Java语言的由来、Java语言的版本说明、Java语言的跨平台、Java开发环境配置、Eclipse开发java应用程序、包的创建和导入 变量、数据类型和运算符 的概念、常用数据类型、数据类型转换、常用运算符 条件结构 if条件结构、switch结构、嵌套的条件结构、键盘输入、算法练习 循环语句 while循环结构、do-while循环结构、断点调试、for循环结构、break和continue、循环的嵌套、算法练习 对象和类 类和对象的概念、定义类及访问属性与方法、面向对象的优点概述、数据类型的总结 类的方法 类的方法、return的用法、变量的作用域、方法的参数、注释 继承和多态 继承、方法重写、super关键字、Object类、多态 使用异常类处理程序错误 Java的异常处理机制、try catch finally 处理异常、throw Java I/O流 输入输出的概念（IO）、Java控制台输入输出、Java的文件类（File）、字节流操作、字符流操作、Java的字符缓冲流、字符字节转换流、对象序列化 多线程 Java线程及进程、继承Thead类实现线程、实现Runnable接口实现线程、Java中线程的同步、线程的基本控制方法 使用异常类处理程序错误 Java的异常处理机制、try catch finally 处理异常、throw 数据库+JavaWeb

Oracle表的管理

表和列的命名规则、oracle的常用数据类型、创建表、数据库完整性、数据表的约束的添加 删除、表数据的增加 修改 删除 数据库对象 序列、索引、视图、事务和锁、同义词、聚簇、数据库链接 PL/SQL编程基础 PL/SQL简介、PL/SQL的基本结构、PL/SQL语法规范、PL/SQL数据类型、PL/SQL变量和常量、PL/SQL语句控制结构 数据库管理 权限和角色、数据库备份和恢复 JDBC 访问数据库 JDBC的工作原理、数据库连接、对数据库进行增 删 改 查、预编译处理接口、批处理语句和存储过程的执行 JSP基础 脚本元素、JSP指令、内置对象、out request response原理及用法、session Cookie application pageContext config原理及用法 EL和JSTL EL 简介、EL 变量、EL 隐含对象、JSTL简介、JSTL通用标签库 servlet Servlet概述、Servlet的配置、Servlet的生命周期、基于MVC模式开发 综合项目实战 《SOSO购电商平台》 JavaEE框架+企业项目实战 MyBatis入门 MyBatis概述、MyBatis执行流程 DAO开发 原始DAO开发、Mapper代理开发 动态sql和条件查询 要动态sql、sql片段、条件查询 spring IOC spring简介、spring IOC配置、注解、spring.xml整合 映射器和适配器详解 非注解方式、注解方式 ssm整合 jar包管理、整合原理、框架搭建、分别整合MyBatis Spring SpringMvc、完成整合并书写相关测试代码 《高校选课系统》 开发流程介绍、需求分析、原型图设计、框架搭建、Git和SVN、原生JSP前后台交互、分页插件 《白酒分销系统》 需求分析、原型图设计、框架搭建、小组划分、进度安排、系统权限设计+ztree树、JQ框架基础应用、Ajax+DataTables无缝刷新 《信用贷款系统》 需求分析、原型图设计、框架搭建、小组划分、进度安排、Maven、权限拦截Shiro、阿里云API接口调用 大数据+人工智能+云计算不分家

实施国家大数据战略，加快建设数字中国大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。全球每年将新增数十万个大数据相关的工作岗位、在2019年清华大学计算机系教授武永卫曾言：“中国当下数据人才约有30万，未来3-5年人才需求量将达到180万。云和数据的大数据课程包含了云计算和人工智能开发课程让你所学知识更成体系更加实用，更能为企业所青睐。

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河南云和数据信息技术（以下简称“云和数据”）成立于2013年9月，作为规模更大、更具影响力的紧缺、核心ICT人才生态服务**高新技术企业，专注ICT职业教育、云计算、大数据 、电子商务、跨境贸易、网络安全、AI、VR等领域研究与服务，下设云和教育、云和技术、云和服务、云和国际四大事业部。

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