科技社会的发展带动着大数据时代的来临,现在,人工智能与数据分析等职位方向成为了越来越多人的选择,很多人想要转行这个行业或者零基础学习的学员有时候会很困惑该从哪开始学习,下面我们就俩给大家简单介绍下
首先因为大数据的主流平台是基于java开发的,所以java在大数据开发方向从语言环境上更为顺畅和适合,java是很多平台编程的基础,基于大数据的应用框架也是java的,所以在很多大数据项目里java语言被广泛运用的,所以首先选择数据分析师,就要先进行JAVA基础的学习,当Java基础达到一定程度,就可以学习大数据相关技术。
所以我们再来跟大家介绍下JAVA学习下基本流程
一、JAVA分布式计算框架
掌握hadoop和spark分布式计算框架,了解文件系统、消息队列和Nosql数据库,学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
二、算法和工具
学习了解各种数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等,熟练掌握一门数据挖掘编程工具:Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库,如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
三、数学
补充数学知识:高数、概率论和线代
四、项目实践
(1)开源项目:tensorflow:Google的开源库,已经有40000多个star,非常惊人,支持移动设备;
(2)参加数据竞赛:Kaggle和国内天池数据竞赛
(3)通过企业实习获取项目经验
了解完JAVA学习的流程,我们可以基本了解到其实Java工程师容易理解hadoop的框架和生态,很多大数据saas级产品也是Java开发的,因此Java基础是转行大数据的一个很好的起点。大数据是一个更为宽广的领域,具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐,为此你需要持续的学习和努力。随着人工智能时代的到来,大数据将迎来黄金发展的10年,所以现在开始学习JAVA基础的学习,在不久的将来您将成为大数据时代的科技型人才
❤以上就是书玉苑为您介绍的有关「数据分析师」学习新闻内容,更多详情和优惠信息欢迎在线学习!