石家庄AI人工智能大模型培训班 2026-10-09 14:33:29

  一、适合对象
  1、各行业企业、事业单位；
  2、科研院所、大专院校；
  3、企业管理人员、数字化转型与运营负责人；
  4、从事数字化转型与运营推进工作的人员等；
  5、生产经营、信息技术、人力资源、供应链及物流、电商营销、产业园区等相关管理、技术、运营人员；
  6、AI人工智能大模型培训班适合中小企业、创业者以及其它对人工智能感兴趣的人员。

  二、课程目标
  1.知识学习：AI人工智能大模型培训班认识AI，了解最前沿科技成果(AIGC)，见证人工智能发展。
  2.能力提升：应用AI，掌握AI大模型的使用方法，提升解决复杂问题的能力，具备未来AI时代的核心技能。
  3.思维拓展：思考AI，学会辩证思考自我与AI的关系，培养与AI共生协作的意识和思维，增强创新思维。
  4.兴趣培养：爱上AI，通过各种有趣的活动和案例，激发对AI技术的兴趣和热情，塑造与未来技术结合的认知和价值观。

  三、课程内容
  1、AI编程语言基础
  精通Python编程，完成管理系统实战
  Python基础语言：变量、数据类型、控制结构、函数、模块、面向对象等核心语法；
  面向对象编程：面向对象核心思想：封装、继承、多态；
  Python高级：模块、迭代器、生成器、高阶函数。
  2、大模型与智能体开发
  掌握RAG/Agent，开发AI智能体应用
  MySQL数据库：数据库管理、数据统计、多表查询、数据库优化、存储过程、pymysql、事务处理；
  网络与并发编程：Linux、网络通信原理、UDP与TCP编程、多线程与多进程编程；
  大模型底层技术详解：大模型简介、Prompt工程、DeepSeek开发技术、Function Calling、RAG、Embedding、向量数据库、Chromadb、文本分片、文本检索技术；
  LangChain应用开发框架：LangChain介绍、安装、I/O（PromptTemplate、Output Parser、文档处理器）、检索器、Memory、Runnable；
  智能体开发技术：Agent概述、特点、常见Agent框架对比、ReAct框架、第三方Agent平台介绍、多智能体框架LangGraph；
  多模态：什么是多模态、多模态的应用、主流多模态模型、多模态案例。
  3、深度学习与大模型算法
  吃透算法模型，备战AI岗位就职
  机器学习：人工智能导论、科学计算库、数据可视化、线性回归、多项式回归、决策树、集成学习、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、PCA；
  深度学习：深度学习基本理论、神经网络、CNN（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet）、RNN、Transformer；
  计算机视觉：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换、图像梯度处理、OpenCV、Tensorflow、PaddlePaddle、Pytorch、目标检测、OCR、图像分割；
  自然语言处理：NLP概述及基本概念、NLP知识体系、分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本表示、语言模型、RNN、LSTM、Seq2Seq、Transformer、GPT。